多線程概述

多線程使得程序內(nèi)部可以分出多個線程來做多件事情，充分利用CPU空閑時間，提升處理效率。python提供了兩個模塊來實現(xiàn)多線程thread和threading，thread有一些缺點，在threading得到了彌補。并且在Python3中廢棄了thread模塊，保留了更強大的threading模塊。

使用場景

在python的原始解釋器CPython中存在著GIL(GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖)，因此在解釋執(zhí)行python代碼時，會產(chǎn)生互斥鎖來限制線程對共享資源的訪問，直到解釋器遇到I/O操作或者操作次數(shù)達到一定數(shù)目時才會釋放GIL。所以，雖然CPython的線程庫直接封裝了系統(tǒng)的原生線程，但CPython整體作為一個進程，同一時間只會有一個獲得GIL的線程在跑，其他線程則處于等待狀態(tài)。這就造成了即使在多核CPU中，多線程也只是做著分時切換而已。

如果你的程序是CPU密集型，多個線程的代碼很有可能是線性執(zhí)行的。所以這種情況下多線程是雞肋，效率可能還不如單線程因為有上下文切換開銷。但是如果你的代碼是IO密集型，涉及到網(wǎng)絡、磁盤IO的任務都是IO密集型任務，多線程可以明顯提高效率，例如多線程爬蟲，多線程文件處理等等

以上內(nèi)容為大家介紹了Python3多線程爬蟲講解，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。http://gzshyw.cn/