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如何將 JSON 解碼成 python 對(duì)象?

來(lái)源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時(shí)間: 2023-11-07 11:02:45 1699326165

JSON解碼為python的對(duì)照表

要完成這個(gè)功能,也先要看下json解碼為python對(duì)象的對(duì)照表

JSONPython

Objectdict

Arraylist

Stringstr

number(int)int

number(real)float

TrueTrue

FalseFalse

NullNone

編碼對(duì)照表和解碼對(duì)照表并不是一一對(duì)應(yīng)的,因此如果一個(gè)python對(duì)象先編碼成JSON,再轉(zhuǎn)碼回來(lái)后得到的對(duì)象可就不一定完全相等了。

json.loads()

這個(gè)方法的作用就是將參數(shù)s按照上面的對(duì)照表反序列化為一個(gè)python對(duì)象。參數(shù)s可以是str,byte或者byteArray格式,但必須要包含JSON文本才可以)。具體函數(shù)聲明如下:

json.loads(s,*,encoding=None,cls=None,object_hook=None,parse_float=None,parse_int=None,parse_constant=None,object_pairs_hook=None,**kw)

下面就來(lái)一一了解下一些常用參數(shù)的意義

s就是要解碼的python字符串

encoding指定編碼格式

parse_float,默認(rèn)情況下相當(dāng)于float(num_str)。如果設(shè)置為其他值,將會(huì)把一個(gè)JSON字符串按照f(shuō)loat解碼調(diào)用,

parse_int,默認(rèn)情況下相當(dāng)于int(num_str),如果指定,將把每個(gè)JSON字符串按照int解碼調(diào)用

來(lái)看下面的例子,其中最后一行就指定了parse_float。

>>>importjson

>>>json.loads('["foo",{"bar":["baz",null,1.0,2]}]')

['foo',{'bar':['baz',None,1.0,2]}]

>>>json.loads('"\\"foo\\bar"')

'"foo\x08ar'

>>>importdecimal

>>>json.loads('1.1',parse_float=decimal.Decimal)

Decimal('1.1')

json.load()

先來(lái)看函數(shù)聲明

json.load(fp,*,cls=None,object_hook=None,parse_float=None,parse_int=None,parse_constant=None,object_pairs_hook=None,**kw)

作用是將fp文件流反序列化為python對(duì)象,其中的參數(shù)意義和loads方法相同。來(lái)看一個(gè)例子。

>>>importjson

>>>fromioimportStringIO

>>>io=StringIO('["streamingAPI"]')

>>>json.load(io)

['streamingAPI']

以上內(nèi)容為大家介紹了如何將JSON解碼成python對(duì)象?,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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