隨著大數據技術體系的逐步成熟，大數據產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也在不斷發(fā)展和完善。大數據可以從事什么崗位？從目前大數據行業(yè)的崗位劃分來看，大數據崗位可分為大數據開發(fā)崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位三個類別。

　　由于大數據目前正處于登陸應用的早期階段，許多人開始轉行從事大數據教育。大數據開發(fā)崗位是目前人才需求量較大的崗位之一。大數據開發(fā)崗位的人才需求類型正逐漸從早期的研發(fā)崗位覆蓋到大數據行業(yè)的開發(fā)崗位。隨著大數據平臺在各行業(yè)領域的逐步應用，大數據行業(yè)的發(fā)展領域將釋放出大量的人才需求，這一過程也將需要大量的高端應用型人才。

　　與大數據研發(fā)崗位不同，大數據行業(yè)的應用級開發(fā)主要基于大數據平臺，完成行業(yè)領域的大數據創(chuàng)新開發(fā)。整體開發(fā)并不困難，因此大數據專業(yè)的本科生往往能夠勝任。從這個角度來看，大數據專業(yè)的本科生應該注意提高他們的發(fā)展能力，以提高他們的就業(yè)競爭力。

　　大數據分析崗位的人才需求也非常大，與大數據開發(fā)崗位不同，大數據分析崗位的行業(yè)界限更大，不僅IT互聯網行業(yè)需要大數據分析人才，很多傳統(tǒng)行業(yè)也需要大量的大數據分析人才，這在工業(yè)互聯網時代會有更明顯的體現。與大數據開發(fā)崗位相比，大數據分析崗位對統(tǒng)計知識也有較高的要求，同時也需要了解更多的行業(yè)知識，例如在金融領域發(fā)展，需要掌握一定的金融知識。

　　最后，大數據操作和維護崗位也是目前許多大數據畢業(yè)生的重要選擇。大數據操作和維護崗位對數學和統(tǒng)計知識的要求相對較低，但對實踐能力的要求相對較高。他們應該掌握安裝、配置和維護大量大數據平臺和工具的知識。如果你不想處理大量復雜的算法和程序，那么選擇大數據操作和維護職位也是一個不錯的選擇。

　　大數據可以從事什么崗位現在大家已經了解一二，這些職位只是大數據的發(fā)展方向，每個方向也可以衍生出來不同的職位?？傊?，既然你選擇了大數據，你就應該努力學習，努力不會讓你失望!更多關于“大數據培訓”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。