優(yōu)點：

- 真正的列式DBMS 除了數(shù)據(jù)本身外不應(yīng)該存在其他額外的數(shù)據(jù)。

這意味著為了避免在值旁邊存儲它們的長度“number”，你必須支持固定長度數(shù)值類型。

- 數(shù)據(jù)壓縮：數(shù)據(jù)壓縮存儲在性能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用

- 數(shù)據(jù)的磁盤存儲：工作在傳統(tǒng)磁盤上的系統(tǒng)

- 多核心并行處理：大型查詢以一種自然的方式并行化，占用當前服務(wù)器上可用的所有必要資源

- 多服務(wù)器分布式處理：在ClickHouse中，數(shù)據(jù)可以保存在不同的shard上，每一個shard都由一組用于容錯的replica組成，查詢可以并行的在所有shard上進行處理

- 支持SQL：ClickHouse支持基于SQL的查詢語言，該語言大部分情況下是與SQL標準兼容的。 支持的查詢包括 GROUP BY，ORDER BY，IN，JOIN以及非相關(guān)子查詢。 不支持窗口函數(shù)和相關(guān)子查詢

- 向量引擎：為了高效的使用CPU，數(shù)據(jù)不僅僅按列存儲，同時還按向量(列的一部分)進行處理 - 實時的數(shù)據(jù)更新 ClickHouse支持在表中定義主鍵。

為了使查詢能夠快速在主鍵中進行范圍查找，數(shù)據(jù)總是以增量的方式有序的存儲在MergeTree中。因此，數(shù)據(jù)可以持續(xù)不斷高效的寫入到表中，并且寫入的過程中不會存在任何加鎖的行為

- 索引 按照主鍵對數(shù)據(jù)進行排序，使能夠以幾十毫秒的低延遲對數(shù)據(jù)進行特定值查找或范圍查找

- 適合在線查詢 在線查詢意味著在沒有對數(shù)據(jù)做任何預(yù)處理的情況下以極低的延遲處理查詢并將結(jié)果加載到用戶的頁面中 - 支持近似計算 ClickHouse提供各種各樣在允許犧牲數(shù)據(jù)精度的情況下對查詢進行加速的方法：

1、用于近似計算的各類聚合函數(shù)，如：distinct values, medians, quantiles 

2、 基于數(shù)據(jù)的部分樣本進行近似查詢。這時，僅會從磁盤檢索少部分比例的數(shù)據(jù)。

3、 不使用全部的聚合條件，通過隨機選擇有限個數(shù)據(jù)聚合條件進行聚合。這在數(shù)據(jù)聚合條件滿足某些分布條件下，在提供相當準確的聚合結(jié)果的同時降低了計算資源的使用。

缺點：

- 沒有完整的事物支持

- 缺少高頻率，低延遲的修改或刪除已存在數(shù)據(jù)的能力。僅能用于批量刪除或修改數(shù)據(jù)

- 稀疏索引使得ClickHouse不適合通過其鍵檢索單行的點查詢